AI prompts voor crypto: research-checklist en scam-filter (veilig)





AI prompts voor crypto: research-checklist en scam-filter (veilig)

AI prompts voor crypto: research-checklist en scam-filter (veilig)

Leer hoe je AI gebruikt om crypto-research gestructureerd en veilig uit te voeren.
Deze gids geeft je praktische AI-prompts voor een research-checklist, het herkennen van scams en een logische aanpak zonder hype of ruis — ideaal voor wie in 2026 met crypto bezig is.

Wil je eerst weten hoe je betrouwbare AI-output krijgt of wat de basis is van beleggen met AI? Bekijk dan ook:

Waarom AI-prompts voor crypto-research gebruiken?

De cryptomarkt is groot, complex en vaak vol ruis. AI helpt je om systematisch onderzoek te doen, trends te analyseren en mogelijke scams te herkennen — zolang je de juiste prompts gebruikt.
Met AI-prompts kun je:

  • betrouwbare informatie verzamelen
  • projecten vergelijken op objectieve kenmerken
  • risico’s en rode vlaggen filteren
  • complexe data begrijpelijk maken

AI is een hulpmiddel — geen garantie — maar het brengt structuur in je crypto-analyse.

AI prompts voor een crypto research-checklist

Gebruik deze prompts om een grondige en veilige research-basis te bouwen:

  • Project-analyse:
    “Analyseer het crypto-project **[naam]**, inclusief whitepaper-samenvatting, use-case, tokenomics, team en roadmap.”
  • Technische kenmerken:
    “Wat zijn de technische kenmerken en consensus-mechanismen van **[blockchain]** en waarom zijn ze relevant voor langetermijnwaarde?”
  • Community & adoption:
    “Geef een overzicht van de community-activiteit (GitHub commits, forum-discussies, social mentions) voor **[crypto ticker]** en beoordeel de betrokkenheid.”
  • Regulatie & risico’s:
    “Welke bekende regulatoire risico’s gelden voor dit project of token in EU-landen zoals Nederland?”

AI prompts voor scam-filtering en rode vlaggen

Gebruik deze prompts om signalen van scams en riskante projecten te identificeren:

  • Rode vlag analyse:
    “Lijst mogelijke rode vlaggen op in de marketing, team-claims of token-economy van **[naam]** die wijzen op een scam of onduidelijk project.”
  • Smart contract risico’s:
    “Controleer de smart contract code van **[token]** op bekende exploits, backdoors of ongebruikelijke functies.”
  • Unrealistische claims:
    “Evalueer deze waardepropositie: ‘10x rendement gegarandeerd’ — waarom is dit verdacht vanuit financieel en technisch perspectief?”
  • Exit-scenarios:
    “Beschrijf mogelijke exit-scenarios voor investeerders bij negatieve marktontwikkelingen en hoe je deze kunt mitigeren.”

AI prompts voor portfolio-evaluatie en risico

Gebruik deze prompts om je crypto-portfolio te analyseren:

  • Risico-profiel crypto:
    “Analyseer mijn crypto-portfolio met tickers **[lijst]** en geef een risico-inschatting inclusief volatiliteit-scores.”
  • Scenario-analyse:
    “Simuleer wat er gebeurt met mijn crypto-portfolio bij een marktdaling van 30%, en geef mogelijke strategieën om risico te beperken.”
  • Diversificatie:
    “Adviseer een diversificatiestrategie voor deze portfolio om risico’s te verspreiden zonder speculatieve hype.”

AI prompts voor trend- en data-analyse

Gebruik data-gerichte prompts om marktinzichten te krijgen:

  • Trendoverzicht:
    “Geef een overzicht van recente prijs- en volumetrends van **[crypto]** en wat de belangrijkste drivers lijken te zijn.”
  • Correlation check:
    “Analyseer de correlatie tussen **[crypto A]** en traditionele markten (bijv. S&P 500 of goud) en wat dat betekent voor risico-management.”
  • On-chain statistieken:
    “Welke on-chain statistieken (active addresses, exchange reserves) geven signalen over sentiment en mogelijke marktbewegingen?”

Tips voor betere AI-crypto prompts

  • Wees specifiek: vermeld de ticker, chain, tijdsframe en context
  • Vermijd vaagheid: vraag altijd om rationale en bronnen
  • Vraag meerdere perspectieven: bullish, bearish en neutraal analyses
  • Combineer tools: gebruik meerdere modellen voor consistentie

Wil je AI-output beter leren beoordelen op betrouwbaarheid en fouten, lees dan:
Hoe betrouwbaar is AI? Zo check je feiten en voorkom je fouten

Veelgemaakte fouten bij AI-crypto prompts

  • Te brede of ongestructureerde vragen
  • Blindelings vertrouwen op prijsvoorspellingen zonder context
  • AI laten shoppen naar “hot picks” zonder fundamentele check
  • Geen menselijke review laten plaatsvinden

Door deze valkuilen te vermijden, krijg je meer waarde uit je AI-crypto analyses.

Veelgestelde vragen

Kan AI voorspellen wat de prijs van crypto doet?

Nee — AI kan trends analyseren en data interpreteren, maar het kan geen gegarandeerde voorspellingen doen. Gebruik AI als analyse-tool, niet als toekomstvoorspeller.

Zijn AI-analyses veiliger dan meningen op social media?

AI-analyses zijn objectiever zolang je heldere prompts geeft en ze combineert met betrouwbare data; social media-opinies kunnen sterk biased of misleidend zijn.

Moet ik AI combineren met menselijke review?

Ja — AI is een tool voor ideeën en structuur, maar menselijke beoordeling blijft cruciaal voor investeringsbeslissingen.

Conclusie

AI-prompts voor crypto-research en scam-filtering helpen je de enorme ruis op de cryptomarkt te navigeren met meer structuur en minder hype.
Geef specifieke, contextuele prompts, vraag om risico-inschattingen en combineer analyses om tot betere beslissingen te komen. Gebruik AI als helper — niet als allesbeslisser — en blijf altijd kritisch naar output kijken in 2026.

Disclaimer: dit artikel is bedoeld als informatieve gids en geen vervanging voor professioneel financieel of juridisch advies.


Scroll naar boven